grazie, ora provo con il mio file.. sei molo gentile.

Salve, ho un file .csv. ogni riga di questo file corrisponde ad una persona.

Esempio del file .csv:
Riga 1: Maria,Rosa,Mela,Mare
Riga 2: Filippo,Verde,Pera,Montagna
Riga 3: Roberta, Rosa,Fragola,Città
Riga 4: Maria,Giallo,Mela,Montagna

Come faccio a confrontare le righe tra di loro, senza considerare le righe che hanno il primo elemento (cioè il nome) uguale? Il confronto deve essere tra il secondo elemento della prima riga e il secondo elemento della seconda riga ecc. (cioè "Rosa"="Verde"? "Rosa"="Rosa"? non devo fare il confronto tra "Rosa"="Giallo" perchè il primo elemento è lo stesso). Ogni volta che il valore è uguale devo inserire in una lista (che contiene minimo due utenti) i nomi degli utenti e il valore che gli accomuna. Scusatemi per la domanda, sono diversi giorni che ci provo senza riuscirci .
Per il momento ho scritto solamente:

import csv

with open('utenti.csv', 'rb') as csvfile:
utenti = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

Grazie a tutti!



--- Ultima modifica di Valeria dd in data 2015-07-10 14:12:22 ---


--- Ultima modifica di Valeria dd in data 2015-07-10 14:17:12 ---

Salve, come faccio ad utilizzare le funzioni di questa classe?
from nepidemix.process import ExplicitStateProcess

from nepidemix.utilities.networkxtra import attributeCount, neighbors_data_iter

import numpy


class SIRProcess(ExplicitStateProcess):
"""
S I R process,

Attributes
----------
beta - Infection rate.
gamma - Recovery rate.
"""
def __init__(self, beta, gamma):

super(SIRProcess, self).__init__(['S', 'I', 'R'],
[],
runNodeUpdate = True,
runEdgeUpdate = False,
runNetworkUpdate = False,
constantTopology = True)
self.beta = float(beta)
self.gamma = float(gamma)


def nodeUpdateRule(self, node, srcNetwork, dt):
# Read original node state.
srcState = node[1][self.STATE_ATTR_NAME]
# By default we have not changed states, so set
# the destination state to be the same as the source state.
dstState = srcState

# Start out with a dictionary of zero neighbors in each state.
nNSt = dict(zip(self.nodeStateIds,[0]*len(self.nodeStateIds)))
# Calculate the actual numbers and update dictionary.
nNSt.update(attributeCount(neighbors_data_iter(srcNetwork, node[0]),
self.STATE_ATTR_NAME))

# Pick a random number.
eventp = numpy.random.random_sample()
# Go through each state name, and chose an action.
if srcState == 'S':
if eventp < self.beta*nNSt['I']*dt:
dstState = 'I'
elif srcState == 'I':
if eventp < self.gamma*dt:
dstState = 'R'

node[1][self.STATE_ATTR_NAME] = dstState

return node


Grazie a tutti

grazie Daniele, gentilissimo

Non funziona il codice

out_file_com.write(cliques)
out_file_com.close()

TypeError: expected a character buffer object

Ho questo codice:
import networkx as nx

from networkx import k_clique_communities

G = nx.read_edgelist("network_cleaned.csv", delimiter=",")
cliques = list(nx.k_clique_communities(G, 6))
print cliques
out_file_com = open("clique.txt", "w")


Vorrei stampare la variabile cliques nel file clique.txt, come devo fare? Potete scrivermi il codice?

Grazie mille a tutti!

Salve, ho installato networkx dal command line di windows. Non capisco perchè non mi funzioni.
Quando scrivo in python "import networkx as nx" mi compare quest'errore:

"ImportError: No module named 'networkx'" .


Perchè?

Crepi

Il mio capo a lavoro è tedesco, con lui posso comunicare solo in inglese, quindi l'inglese è very good!!! Grazie mille per l'aiuto e sopratutto per il sostegno morale.. se mai dovessi riuscire a superare l'esame finisco anche gli esami della magistrale in informatica, poi tesi e finalmente mi laureo e soprattutto bye bye università di Pisa...

Grazie per gli esempi, li leggerò con molta attenzione, spero di riuscire ad imparare a programmare in questo nuovo linguaggio!!!