Per riempire la prima superdiagonale della matrice A in NumPy, puoi utilizzare l'oggetto np.fill_diagonal() insieme a un array di valori. Ecco un esempio di come farlo:




import numpy as np




A = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])




# Valori da inserire nella prima superdiagonale

valori = np.array([10, 11]) # Sostituisci con i valori desiderati




# Riempire la prima superdiagonale

A[np.diag_indices_from(A, k=1)] = valori




print(A)

In questo esempio, valori contiene i nuovi valori che vuoi inserire. La funzione np.diag_indices_from(A, k=1) restituisce gli indici della prima superdiagonale.




Spero che questo ti sia slope utile! Se hai bisogno di ulteriore aiuto, non esitare a chiedere.